概率实验室：可以自己复现的概率与统计实验
概率实验室是一个在线做概率实验的地方：每个结论都配一组真实跑出来、可复现的数据，以及一份只依赖 Python 标准库的脚本。你可以直接读结论，也可以改种子自己重跑一遍，看哪些是定律、哪些只是巧合。目前开放两个实验，全部免费阅读。
开放中的实验
- 大数定律实验怎么做：公平硬币从 10 次到 100,000 次，平均绝对偏差从 0.1220 降到 0.0013，附 2,000 次重复实验的分布。
- 连续 3 次正面之后，第 4 次还是正面吗：200 万次抛掷，条件概率 0.49906 对无条件概率 0.49988。
- 发牌随机性模拟器（交互式实验）：用 8 副牌的随机发牌过程，自己动手跑频率收敛与独立性检验；免费可跑若干次，之后需购买实验课时。
方法：为什么这些数字可信
- 固定随机种子：所有数据由
gen/simulate.py --seed 20260927产出，你可以逐位复现； - 模拟对照理论：每个样本量的模拟值都与精确二项分布的理论值比较，并标注差了几个标准误（σ）；
- 公开脚本：只用 Python 标准库，没有隐藏步骤。
付费与免费
所有实验页免费阅读，数据和脚本也全部公开。付费购买的是交互式实验课时：在浏览器里按自己的参数跑模拟、导出数据、做条件检验，不用自己搭环境。
付费购买的是教学课时使用权，不涉及任何有价输赢，不可兑换、不可提现。
常见问题
这些实验适合谁？
想真正理解概率而不是背公式的学生、需要给学生做演示的老师，以及想用可复现数据检验直觉的工程师。
为什么必须给脚本和种子？
因为「我说我跑过」不是证据。给了脚本和种子，任何人都能验证，这也是本站和随手写一段结论的文章的区别。